Fachbereich Informatik

Informationen zu Studium, Forschung, Professuren und Einrichtungen des Fachbereichs Informatik der Universität Bonn.

PROFIL

Informatik mit Forschungstiefe, internationaler Reichweite und klarer Praxisnähe

Seit 1975 hat sich der Fachbereich Informatik zu einem der sichtbarsten Informatikstandorte in Deutschland entwickelt. 2.847 Studierende, 23 Professuren und starke Partner wie Fraunhofer IAIS, DZNE und das Hausdorff Center for Mathematics prägen ein Umfeld, in dem Grundlagenforschung, KI, Robotik und Anwendungen eng zusammenlaufen.

Der Fachbereich verbindet klassische Informatik mit Themen wie Computer Vision, IT-Sicherheit, Life Science Informatics und autonomen Systemen. Dadurch entstehen Studienprofile und Forschungsprojekte, die weit über das eigene Fach hinauswirken.

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Studierende

Bachelor, Master und Promotion

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Professuren

inklusive Junior- und Brückenprofessuren

14,8 Mio. €

Drittmittel

im Jahr 2023

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Partneruniversitäten

in 19 Ländern

STUDIUM

Drei Studienwege, ein starkes Fundament

Der Fachbereich deckt den Weg vom grundständigen Studium bis zur Promotion ab. Im Zentrum stehen belastbare Grundlagen in Algorithmen, Programmierung, Mathematik und Systemen — ergänzt um frühe Spezialisierungen, Forschungsnähe und internationale Perspektiven.

Bachelor Informatik

6 Semester, 180 ECTS und ein breites Fundament in Algorithmen, Datenstrukturen, Programmierung, Datenbanken, Betriebssystemen und Mathematik.

Ab dem fünften Semester öffnen sich Schwerpunkte wie KI, Robotik, Computer Vision, IT-Sicherheit oder Software Engineering. Ein Nebenfach ergänzt das Profil verpflichtend.

Master Informatik

4 Semester, 120 ECTS und viel Raum für individuelle Spezialisierung. Rund 60 Prozent des Studiums bestehen aus Wahlpflichtmodulen.

Fortgeschrittene Algorithmen, Forschungsmethodik und wissenschaftliches Arbeiten bilden das Gerüst. Die Masterarbeit entsteht meist direkt in einer Arbeitsgruppe des Fachbereichs.

Life Science Informatics

Der englischsprachige Master verbindet Informatik mit Lebenswissenschaften. Themen sind Bioinformatik, medizinische Bildverarbeitung, pharmazeutische Datenanalyse und Computational Neuroscience.

Getragen wird der Studiengang gemeinsam mit dem b-it und der Medizinischen Fakultät. Promotionen sind im Anschluss in strukturierten Programmen oder individuell möglich.

FORSCHUNG

Sechs Profile, die den Standort prägen

Die Forschung reicht von theoretischen Grundlagen bis zu anwendungsnahen Systemen in Landwirtschaft, Medizin und Industrie. Besonders sichtbar ist der Fachbereich in KI, Robotik, Computer Vision, Sicherheit und verteilten Systemen.

KI und Maschinelles Lernen

Fünf Arbeitsgruppen forschen an Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP und Wissensrepräsentation. Sichtbar sind sowohl methodische Grundlagen als auch industrielle Anwendungen.

Robotik und autonome Systeme

Drei Professuren arbeiten eng mit PhenoRob zusammen. Entwickelt werden Systeme für Pflanzenanalyse, mobile Manipulation und Robotik in realen Umgebungen. Die NimbRo-Gruppe gewann mehrfach den RoboCup.

Computer Vision

Die Gruppen arbeiten an 3D-Rekonstruktion, semantischem Szenenverständnis, medizinischer Bildanalyse und Fernerkundungsdaten. Kooperationen mit Geodäsie und Medizin stärken den Anwendungsbezug.

Theorie und Algorithmik

Komplexitätstheorie, Graphentheorie, parametrisierte Komplexität und formale Methoden bilden das theoretische Rückgrat. Der Bereich sorgt für methodische Tiefe im gesamten Fachbereich.

Software und verteilte Systeme

Geforscht wird zu modellgetriebener Entwicklung, Software-Produktlinien, Qualitätssicherung und Netzwerkarchitekturen. Das Spektrum reicht von robusten Systemen bis zu skalierbaren Infrastrukturen.

IT-Sicherheit und Kryptographie

Der Schwerpunkt verbindet Kryptographie, Netzwerksicherheit und Privacy-Preserving Computation. Damit adressiert der Fachbereich zentrale Fragen zu Vertrauen, Schutz und digitaler Souveränität.

STRUKTUREN

Professuren, Infrastruktur und internationale Verbindungen im Überblick

Hinter dem Fachbereich steht ein dichtes Netz aus Professuren, Laboren, Rechenressourcen und internationalen Partnerschaften. Die wichtigsten Punkte lassen sich kompakt in drei Reitern erfassen.

Die Professuren decken das Fach in großer Breite ab: von Algorithmischer Diskreter Mathematik und Theoretischer Informatik über Autonome Intelligente Systeme, Kommunikation und Verteilte Systeme bis zu Bildbasierter Biomedizin, Robotik, maschineller Wahrnehmung und Wissensrepräsentation.

Hinzu kommen gemeinsame Professuren mit Geodäsie, Medizin und Partnerinstitutionen sowie Juniorprofessuren in Trustworthy Machine Learning, Robot Learning, Algorithmic Fairness und Computational Social Choice. So entsteht eine Struktur, in der Grundlagen, Anwendungen und interdisziplinäre Brücken gleich stark vertreten sind.

Arbeits- und Lernumgebung im Hochschulkontext

Der Fachbereich arbeitet an drei Standorten: im Informatikzentrum an der Römerstraße, im Friedrich-Hirzebruch-Gebäude am Endenicher Ei und an der Meckenheimer Allee. Dort liegen Seminarräume, Büros, Robotikflächen und gemeinsam genutzte Einrichtungen.

Zur Ausstattung gehören ein GPU-Cluster mit 128 NVIDIA-A100-Karten, ein Robotik-Labor, ein Sicherheitslabor, CIP-Pools mit 280 Arbeitsplätzen, eine Fachbibliothek mit rund 45.000 Medieneinheiten und ein eigenes Rechenzentrum mit etwa 2,4 PetaFLOPS bei 100 Gbit/s DFN-Anbindung.

Der Fachbereich kooperiert mit 34 Partneruniversitäten in 19 Ländern, darunter ETH Zürich, Oxford, Tsinghua University und MIT über das b-it. Im Erasmus+-Netzwerk bestehen 22 Austauschvereinbarungen; jährlich gehen rund 35 Studierende ins Ausland und etwa 50 Austauschstudierende kommen nach Bonn.

Auch die Karrierewege sind stark: 42 Prozent der Absolventinnen und Absolventen arbeiten in Softwareentwicklung und IT-Beratung, 18 Prozent in Forschung, 15 Prozent in Data Science und KI. Die Beschäftigungsquote innerhalb von sechs Monaten liegt bei 94 Prozent, das durchschnittliche Einstiegsgehalt von Masterabsolventen bei 58.000 Euro brutto jährlich.

SERVICE

Kontakt, Anfahrt und wichtige Termine auf einen Blick

Für Studieninteressierte, Studierende und Gäste sind die wichtigsten Anlaufstellen schnell erreichbar. Die Details zu Ansprechpartnern, Anreise und Veranstaltungen liegen gebündelt in den folgenden Bereichen.

Den passenden Einstieg in die Bonner Informatik finden

Ob Bachelor, forschungsnaher Master oder direkter Draht zur Studienberatung: Der Fachbereich bietet klare Wege für Studieninteressierte, internationale Bewerberinnen und Bewerber sowie Kooperationen mit Wissenschaft und Praxis.